導(dǎo)語：阿里造芯如果定義為“保障云業(yè)務(wù)供應(yīng)鏈安全”，那么它大概率能夠持續(xù)；但若定義為“一個獨立可大規(guī)模盈利的芯片硬件業(yè)務(wù)”，則前景并不樂觀。

這幾年，阿里芯片每一次亮相，都夾雜著質(zhì)疑與期待。

2026財年第一季度財報公布前夕，阿里再次釋放出“自研芯片”的信號。

8月28日據(jù)媒體報道，阿里正在內(nèi)部測試一款由國內(nèi)代工的人工智能推理芯片，定位是補(bǔ)齊在大模型推理與云計算供給上的缺口。

自2018年成立“平頭哥”半導(dǎo)體以來，阿里造芯的步伐，一度被視作中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中最具野心的嘗試之一。

根據(jù)公開信息，阿里巴巴在芯片研發(fā)方面持續(xù)加大投入。過去四個季度，阿里在AI 基礎(chǔ)設(shè)施及AI 產(chǎn)品研發(fā)上累計投入已超過1000 億元，其中部分資金用于芯片研發(fā)。今年2 月，阿里宣布未來三年將投入超過3800 億元，用于建設(shè)云和AI 硬件基礎(chǔ)設(shè)施，這其中也包括芯片研發(fā)的相關(guān)投入。

然而，快七年過去，市場的追問仍然是：阿里究竟能否在這條技術(shù)壁壘極高的道路上真正突圍？

阿里的造芯之路，經(jīng)歷了幾個階段。

2018年收購中天微后，芯片業(yè)務(wù)被并入阿里達(dá)摩院，成立了“平頭哥”半導(dǎo)體，標(biāo)志著從架構(gòu)設(shè)計到應(yīng)用落地的完整自研路線就此啟動。

2019年在云棲大會上推出的含光800，是阿里第一次在公開場合高調(diào)宣稱要改寫云端AI算力格局。

彼時阿里高調(diào)宣稱其在ResNet-50推理任務(wù)上達(dá)到了每秒78,563張圖像的峰值（IPS），能效達(dá)500Ips/W，分別是當(dāng)時業(yè)界第二名的4倍和3.3倍。公司強(qiáng)調(diào)，該芯片在杭州城市大腦項目中，曾用4塊含光800替換40塊傳統(tǒng)GPU，延遲從300ms降至150ms。

業(yè)內(nèi)有觀察人士指出，這類基準(zhǔn)測試往往有針對性地優(yōu)化某個網(wǎng)絡(luò)模型，屬于“點測”成績，無法等同于多樣化、異構(gòu)生產(chǎn)負(fù)載中的長期穩(wěn)定表現(xiàn)。

兩年后的2021年，倚天710亮相，128核Armv9架構(gòu)，被標(biāo)注在SPECint2017測試中的高分成績，定位則從AI推理轉(zhuǎn)向通用服務(wù)器CPU。這意味著，隨著云計算競爭加劇，阿里將造芯戰(zhàn)略與自家云業(yè)務(wù)深度綁定。

此后，阿里云相繼上線了基于倚天的ECS實例，用戶在控制臺中可以選擇這一系列，盡管早期供應(yīng)有限，但至少表明其確實進(jìn)入了商用階段。

然而外界的疑問并未消失。含光800發(fā)布后，除了官方演示與部分合作伙伴，鮮有大規(guī)模客戶案例；倚天710雖然上線了云實例，但在整體供給與客戶體驗上走得很慢。

或正因如此，每逢阿里發(fā)布新芯片，業(yè)內(nèi)總會浮現(xiàn)一句評價：“還需要觀察”。

芯片是否真的能用，是否能像官方描述那樣在生產(chǎn)環(huán)境中長期穩(wěn)定運行，只有實際跑起來才算數(shù)。

從技術(shù)演示到生態(tài)適配，再到供應(yīng)落地，沒有一環(huán)可以忽略。此次曝光的新推理芯片，同樣要面對這樣的追問。

從現(xiàn)有報道看，它與含光的差別，主要在于制造環(huán)節(jié)與定位。含光當(dāng)年依賴海外代工，而這次選擇國內(nèi)晶圓廠，顯然是對沖風(fēng)險、降低依賴的一步。

但代工產(chǎn)能是否充足、良品率能否穩(wěn)定，以及是否與阿里自家數(shù)據(jù)中心部署節(jié)奏匹配，才決定它是否能從“樣機(jī)測試”躍升為“可供客戶選購的大規(guī)模產(chǎn)品”。

單就性能而言，不談英偉達(dá)，就是能不能達(dá)到AMD的水準(zhǔn)，還是一個長期的現(xiàn)實問題。

過去的倚天710在部分?jǐn)?shù)據(jù)庫和Web服務(wù)測試?yán)铮_實表現(xiàn)出相對較好的能效比，但這并不等于在整數(shù)、浮點、虛擬化等全維度都能達(dá)到市場的預(yù)期，生態(tài)完整度就更需要時間了。

有業(yè)內(nèi)人士強(qiáng)調(diào)，即使硬件性能可比，若缺乏成熟的軟件支持，仍難成為行業(yè)可選方案。

因此，要讓阿里這款芯片真正進(jìn)入行業(yè)供應(yīng)鏈，除了自有編譯器與算子庫，還必須化解大量獨立軟件供應(yīng)商（ISV）與主流框架的適配遷移成本——這是軟件層面的高門檻。

長期來看，造芯不僅是技術(shù)命題，更是生態(tài)命題。硬件設(shè)計固然重要，但沒有穩(wěn)定的編譯器、算子庫、開發(fā)者工具鏈與第三方應(yīng)用支持，單片芯片難以形成市場競爭力。

NVIDIA之所以難以撼動，根本原因在于它通過長期投入建立了一個全方位的開發(fā)生態(tài)。

知名科技市場研究機(jī)構(gòu)Counterpoint Research副總裁Neil Shah認(rèn)為，除了硬件，英偉達(dá)的主導(dǎo)地位還在于其強(qiáng)大的生態(tài)系統(tǒng)，尤其是CUDA；英偉達(dá)的無縫兼容層，將使開發(fā)人員能夠輕松移植現(xiàn)有代碼。

對比之下，阿里曾通過“平頭哥”開放玄鐵IP和工具鏈，試圖在開源社區(qū)里占據(jù)一席之地，但這條路徑更多面向物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計算，距離數(shù)據(jù)中心級AI算力生態(tài)仍有距離。

阿里的難題正在于，互聯(lián)網(wǎng)公司天然強(qiáng)調(diào)輕資產(chǎn)和快速迭代，而芯片產(chǎn)業(yè)的長周期、高投入與高風(fēng)險，與互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式存在根本沖突。

有資深投資人則從另一個角度看待阿里造芯的成敗。

他們認(rèn)為，阿里進(jìn)入芯片領(lǐng)域的初衷更多是防御性的，從商業(yè)化的角度，芯片短期難以成為獨立的利潤中心。幾年來，阿里在財報中未單列芯片業(yè)務(wù)的收入與投入，也說明公司對于造芯的定位，始終偏向戰(zhàn)略儲備而非市場擴(kuò)張。

這種防御性邏輯，與其說是技術(shù)突破，不如說是供應(yīng)鏈風(fēng)險管理。阿里芯片真正的價值，主要體現(xiàn)在為阿里云降低算力成本、提升供給穩(wěn)定性，以及在中美科技摩擦加劇的環(huán)境下，獲得某種戰(zhàn)略緩沖。

上述人士直言，阿里造芯如果定義為“保障云業(yè)務(wù)供應(yīng)鏈安全”，那么它大概率能夠持續(xù)；但若定義為“打造一個獨立大規(guī)模盈利的芯片業(yè)務(wù)”，則前景并不樂觀。

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